āĻ āĻ¨ā§āĻ¸āĻ¨ā§āĻ§āĻžāĻ¨ āĻāĻ°ā§āĻ¨
āĻ āĻāĻŋāĻ§āĻžāĻ¨ā§āĻ° āĻāĻžāĻˇāĻž āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻāĻ¨ āĻāĻ°ā§āĻ¨
āĻāĻĒāĻ¨āĻžāĻ° āĻāĻžāĻˇāĻž āĻ¨āĻŋāĻ°ā§āĻŦāĻžāĻāĻ¨ āĻāĻ°ā§āĻ¨
eigenvalue
/ËaÉĒdĘÉnvËaljuË/
Eigenvalue
01
āĻāĻāĻā§āĻ¨āĻŽāĻžāĻ¨, āĻŦā§āĻļāĻŋāĻˇā§āĻā§āĻ¯āĻŽā§āĻ˛āĻ āĻŽāĻžāĻ¨
a special number used in linear algebra to describe how vectors change during transformations
āĻāĻĻāĻžāĻšāĻ°āĻŖ
The eigenvalues of a matrix can tell us about its stability and behavior.
āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽā§āĻ¯āĻžāĻā§āĻ°āĻŋāĻā§āĻ¸ā§āĻ° āĻāĻāĻā§āĻ¨āĻā§āĻ¯āĻžāĻ˛ā§ āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āĻ° āĻ¤āĻžāĻ° āĻ¸ā§āĻĨāĻŋāĻ¤āĻŋāĻļā§āĻ˛āĻ¤āĻž āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻ°āĻŖ āĻ¸āĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻā§ āĻŦāĻ˛āĻ¤ā§ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĨ¤
āĻļāĻŦā§āĻĻāĻ¤āĻžāĻ¤ā§āĻ¤ā§āĻŦāĻŋāĻ āĻāĻžāĻ
eigenvalue
eigen
value
āĻ¨āĻŋāĻāĻāĻŦāĻ°ā§āĻ¤ā§ āĻļāĻŦā§āĻĻ
